Introduction to the Theory of Neural Computation
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Beschreibung
"Introduction to the Theory of Neural Computation" von Richard G. Palmer ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen Grundlagen neuronaler Netzwerke und deren Berechnungen beschäftigt. Das Buch bietet einen tiefgehenden Einblick in die mathematischen und konzeptionellen Prinzipien, die hinter der Funktionsweise künstlicher neuronaler Netzwerke stehen. Es behandelt Themen wie die Dynamik und Lernmechanismen von Netzwerken, statistische Mechaniken des Lernens sowie Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn. Palmer legt besonderen Wert auf die Verbindung zwischen biologischen Prozessen und künstlichen Systemen, um ein besseres Verständnis für die Potenziale und Grenzen neuronaler Berechnungen zu schaffen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird der Leser dazu angeregt, die Konzepte praktisch anzuwenden und weiterzuentwickeln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- hardcover
- 434 Seiten
- Erschienen 1998
- MIT Press
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- hardcover
- 357 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer



