Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial Introduction with R
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Beschreibung
"Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial Introduction with R" von John Kruschke ist ein umfassendes Lehrbuch, das einen praktischen Einstieg in die Bayessche Datenanalyse bietet. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Das Buch legt großen Wert auf ein intuitives Verständnis der Bayesschen Statistik und verwendet zahlreiche Beispiele, um komplexe Konzepte zu veranschaulichen. Ein zentrales Thema des Buches ist die Verwendung der Programmiersprache R für statistische Analysen. Kruschke führt den Leser schrittweise durch die Grundlagen der Bayesschen Inferenz, einschließlich Priorverteilungen, Likelihoods und Posteriorverteilungen. Zudem behandelt das Buch fortgeschrittenere Themen wie Hierarchische Modelle und Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC) Methoden. Das Werk zeichnet sich durch seine didaktische Aufbereitung aus, wobei es zahlreiche Übungen und visuelle Darstellungen bietet, um das Gelernte zu festigen. Durch diese praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesern, Bayessche Methoden effektiv in ihren eigenen Forschungsprojekten anzuwenden.
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