Primer of Applied Regression & Analysis of Variance
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Beschreibung
"Primer of Applied Regression & Analysis of Variance" von Stanton A. Glantz und Bryan K. Slinker ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen der Regressionsanalyse und der Varianzanalyse (ANOVA) befasst. Das Buch richtet sich vor allem an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Biowissenschaften, Sozialwissenschaften und anderen Disziplinen, die statistische Methoden in ihrer Forschung anwenden. Die Autoren beginnen mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik und führen dann schrittweise in die Techniken der Regressionsanalyse ein, einschließlich linearer Regression, multipler Regression und logistischer Regression. Sie erklären, wie man Modelle erstellt, interpretiert und validiert. Darüber hinaus behandelt das Buch die Varianzanalyse als Methode zur Untersuchung von Unterschieden zwischen Gruppenmittelwerten. Ein besonderes Merkmal des Buches ist sein praktischer Ansatz: Es enthält zahlreiche Beispiele aus realen Forschungsstudien sowie Übungsaufgaben zur Festigung des Gelernten. Die Autoren legen besonderen Wert auf die Interpretation der Ergebnisse und deren Bedeutung für die jeweilige Forschungsfrage. Insgesamt bietet das Buch eine fundierte Einführung in zwei wesentliche statistische Verfahren und hilft Lesern dabei, diese Techniken effektiv in ihrer eigenen Forschung anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press



