Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)
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Beschreibung
"Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, Computer Vision, and Speech Processing with PyTorch and Hugging Face" von Prem Timsina bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung und Implementierung von Transformer-Modellen mithilfe der PyTorch 2.0-Bibliothek. Das Buch deckt wesentliche Konzepte und Techniken ab, die für den Einsatz von Transformern in verschiedenen Bereichen wie der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der Computer Vision und der Sprachverarbeitung erforderlich sind. Es führt den Leser durch praktische Beispiele und Anleitungen zur Nutzung von PyTorch und den Tools von Hugging Face, um leistungsfähige KI-Modelle zu erstellen. Dabei werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen behandelt, einschließlich Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung in realen Anwendungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2014
- World Scientific