Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js: Einstieg, Konzepte und KI-Projekte mit Python, JavaScript und HTML5
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Beschreibung
Das Buch "Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js" von Alassane Ndiaye bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Deep Learnings, insbesondere unter Verwendung der beliebten Frameworks TensorFlow und Keras sowie der JavaScript-Bibliothek TensorFlow.js. Es richtet sich an Leser, die einen praktischen Einstieg in die Entwicklung von KI-Projekten suchen. Der Autor erklärt zunächst die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und des Deep Learnings, bevor er sich den spezifischen Werkzeugen und Techniken widmet. Schritt für Schritt werden die Leser durch den Aufbau neuronaler Netze geführt, wobei sowohl Python als auch JavaScript zum Einsatz kommen. Das Buch behandelt zudem die Integration von KI-Modellen in Webanwendungen mithilfe von HTML5. Praktische Beispiele und Projekte ziehen sich durch das gesamte Werk, um das theoretische Wissen zu festigen und realitätsnahe Anwendungen zu demonstrieren. Dadurch wird es den Lesern ermöglicht, eigene KI-Projekte zu entwickeln und umzusetzen. Insgesamt bietet das Buch eine solide Grundlage für Anfänger im Bereich Deep Learning sowie wertvolle Einblicke für fortgeschrittene Entwickler, die ihre Kenntnisse erweitern möchten.
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