Neural Machine Translation

"Neural Machine Translation" von Philipp Koehn ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT) beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Konzepte und praktischen Anwendungen von NMT, einschließlich der Architektur von neuronalen Netzwerken, Trainingsmethoden und Evaluationsmetriken. Koehn erläutert die Entwicklung der maschinellen Übersetzung von regelbasierten Ansätzen über statistische Methoden hin zu modernen neuronalen Modellen. Ein besonderer Fokus liegt auf den Fortschritten durch Sequenz-zu-Sequenz-Modelle und die Verwendung von Transformern. Darüber hinaus behandelt das Buch Herausforderungen wie Domänenanpassung, seltene Wörter und Multilingualität. Mit zahlreichen Beispielen und praxisnahen Erklärungen richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Bereich der Computerlinguistik und künstlichen Intelligenz. Es dient als wertvolle Ressource für alle, die ein tiefes Verständnis der neuesten Entwicklungen in der maschinellen Übersetzung erlangen möchten.