A Primer to the 42 Most commonly used Machine Learning Algorithms (With Code Samples).
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Beschreibung
"A Primer to the 42 Most Commonly Used Machine Learning Algorithms (With Code Samples)" von Murat Durmus bietet eine umfassende Einführung in die Welt des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Praktiker, die ihr Wissen über gängige Algorithmen vertiefen möchten. Es behandelt 42 der am häufigsten verwendeten Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und bietet für jeden Algorithmus eine klare Erklärung seiner Funktionsweise, Anwendungsbereiche und Vor- sowie Nachteile. Ergänzt wird dies durch praktische Codebeispiele, die den Lesern helfen, das Gelernte direkt in die Praxis umzusetzen. Durch diesen praxisorientierten Ansatz erleichtert das Buch den Einstieg in komplexe Konzepte und fördert ein besseres Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen von Machine-Learning-Techniken.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 384 Seiten
- Erschienen 2016
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 976 Seiten
- Erschienen 2011
- Pearson International
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Gebunden
- 1319 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Broschiert
- 742 Seiten
- Erschienen 1994
- -
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer


