Stochastic Processes and Probabilistic Methods in Quantum Field Theory With Python (Mathematical Foundations of Quantum Field Theory)
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Beschreibung
"Stochastic Processes and Probabilistic Methods in Quantum Field Theory With Python" von Jamie Flux ist ein Buch, das sich mit den mathematischen Grundlagen der Quantenfeldtheorie (QFT) befasst. Es bietet eine Einführung in stochastische Prozesse und probabilistische Methoden, die in der QFT angewendet werden. Das Buch kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und verwendet die Programmiersprache Python, um komplexe Berechnungen zu veranschaulichen und zu erleichtern. Der Inhalt des Buches umfasst grundlegende Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozesse sowie deren Anwendung auf Probleme in der Quantenfeldtheorie. Es wird gezeigt, wie diese Methoden zur Lösung von Problemen im Bereich der QFT eingesetzt werden können. Durch die Integration von Python-Codebeispielen ermöglicht das Buch den Lesern, die theoretischen Konzepte praktisch nachzuvollziehen und eigene Simulationen durchzuführen. Das Werk richtet sich an Studierende und Forschende im Bereich der theoretischen Physik und Mathematik, die ein tieferes Verständnis für die Verbindung zwischen stochastischen Prozessen und Quantenfeldtheorie erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- hardcover
- 328 Seiten
- Erschienen 1984
- Springer
- hardcover
- 168 Seiten
- Erschienen 2017
- World Scientific
- hardcover
- 858 Seiten
- Erschienen 2009
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 665 Seiten
- Erschienen 1992
- Dover Publications
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 410 Seiten
- Erschienen 2008
- Birkhäuser
- paperback
- 596 Seiten
- Erschienen 2012
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- paperback
- 576 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 328 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 286 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 754 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer


