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Linear Regression Analysis
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Beschreibung
This volume presents in detail the fundamental theories of linear regression analysis and diagnosis, as well as the relevant statistical computing techniques so that readers are able to actually model the data using the methods and techniques described in the book. It covers the fundamental theories in linear regression analysis and is extremely useful for future research in this area. The examples of regression analysis using the Statistical Application System (SAS) are also included. This book is suitable for graduate students who are either majoring in statistics/biostatistics or using linear regression analysis substantially in their subject fields. von Yan, Xin;Su, Xiao Gang;
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Über den Autor
- paperback
- 368 Seiten
- Erschienen 2016
- Que
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 1976
- Duxbury Press
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Gabler
- Hardcover
- 138 Seiten
- Erschienen 2007
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 270 Seiten
- Erschienen 2019
- Wspc
- Hardcover -
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 1997
- Cuvillier
- Hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 403 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Kartoniert
- 450 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler