

Sentic Computing
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
In this book common sense computing techniques are further developed and applied to bridge the semantic gap between word-level natural language data and the concept-level opinions conveyed by these. In particular, the ensemble application of graph mining and multi-dimensionality reduction techniques is exploited on two common sense knowledge bases to develop a novel intelligent engine for open-domain opinion mining and sentiment analysis. The proposed approach, termed sentic computing, performs a clause-level semantic analysis of text, which allows the inference of both the conceptual and emotional information associated with natural language opinions and, hence, a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data. von Hussain, Amir und Cambria, Erik
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1998
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-Scrivener
- paperback -
- Giarte Media Group B.V.
- hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 696 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- paperback
- 174 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 200 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2015
- PublicAffairs
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 512 Seiten
- Erschienen 2017
- Fischer, J K