Stochastic Programming (Theory and Decision Library, Band 14)
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Beschreibung
Das Buch "Stochastic Programming" von I.P. Grigoryev, Teil der Theory and Decision Library, Band 14, bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung stochastischer Programmierung. Es behandelt die mathematischen Grundlagen und Methoden zur Lösung von Entscheidungsproblemen unter Unsicherheit. Der Autor erklärt verschiedene Modelle und Algorithmen, die in der stochastischen Programmierung verwendet werden, um optimale Entscheidungen zu treffen, wenn bestimmte Parameter zufällig sind oder variieren. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Praktiker im Bereich Operations Research und Management Science und dient als wertvolle Ressource für das Verständnis der Komplexität und Anwendbarkeit stochastischer Modelle in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Finanzen und Ingenieurwesen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1993
- Wiley
- hardcover
- 412 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 619 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 226 Seiten
- Erschienen 1994
- Taylor & Francis Ltd
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson
- Gebunden
- 290 Seiten
- Erschienen 2009
- Birkhäuser
- Gebunden
- 279 Seiten
- Erschienen 2015
- Birkhäuser



