Prompt Engineering für Large Language Models: LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren (Animals)
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Beschreibung
"Prompt Engineering für Large Language Models: LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren" von Jens Olaf Koch ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Techniken des Prompt Engineerings, also der Kunst und Wissenschaft, wie man Eingabebefehle (Prompts) gestaltet, um optimale Ergebnisse von Sprachmodellen zu erhalten. Das Buch behandelt verschiedene Strategien zur Erstellung effektiver Prompts und zeigt auf, wie diese genutzt werden können, um die Leistung von LLMs in unterschiedlichen Anwendungsszenarien zu verbessern. Zudem wird erläutert, wie man solche Modelle überwacht und steuert, um deren Funktionalität und Effizienz zu maximieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf praxisnahen Beispielen und Anwendungsfällen aus verschiedenen Branchen. Durch seine umfassende Herangehensweise richtet sich das Buch sowohl an Entwickler als auch an technische Entscheider, die das Potenzial von LLMs für ihre spezifischen Bedürfnisse nutzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 144 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer Vieweg
- hardcover
- 203 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- Kartoniert
- 621 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 189 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 374 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 629 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Gebunden
- 752 Seiten
- Erschienen 2009
- Spektrum Akademischer Verlag
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 387 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler




