
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze und zeigt Schritt für Schritt, wie man diese mit der Programmiersprache Python selbst entwickeln kann. Der Autor erklärt zunächst die theoretischen Konzepte hinter neuronalen Netzen, darunter Neuronen, Schichten und Aktivierungsfunktionen. Anschließend führt er den Leser durch praktische Beispiele und Projekte, um ein tieferes Verständnis zu fördern. Dabei werden auch wichtige Bibliotheken wie TensorFlow und Keras vorgestellt. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von neuronalen Netzen zur Bild- und Mustererkennung. Das Buch enthält zahlreiche Übungen und Code-Beispiele, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden und eigene Projekte zu entwickeln. Insgesamt bietet das Buch einen umfassenden Einstieg in das Thema und ist sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Programmierer geeignet, die ihre Kenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 584 Seiten
- Erschienen 2016
- -
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA
- Gebunden
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Humana