
Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)
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Beschreibung
"Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn" von Jake VanderPlas ist ein umfassendes Werk, das sich an Datenwissenschaftler und Analysten richtet. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse mit Python. Es beginnt mit einer Einführung in die Programmiersprache Python und deren Umgebung, insbesondere IPython und Jupyter Notebooks. Anschließend werden grundlegende Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen und Pandas für die Datenverarbeitung detailliert behandelt. Der Autor erklärt auch die Visualisierung von Daten mit Matplotlib und Seaborn. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf maschinellem Lernen, wobei das Buch eine Einführung in Scikit-Learn bietet. Hier werden verschiedene Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens erläutert sowie deren praktische Anwendung demonstriert. Durch zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis vermittelt das Buch sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten zur Durchführung komplexer Datenanalysen. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
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Über den Autor
Jake VanderPlas ist seit Langem User und Entwickler von SciPy. Derzeit ist er als interdisziplinärer Forschungsdirektor an der Universität Washington tätig, führt eigene astronomische Forschungsarbeiten durch und berät dort ansässige Wissenschaftler, die in vielen verschiedenen Fachgebieten arbeiten.
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 1079 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 706 Seiten
- Erschienen 2013
- O'Reilly and Associates
- Kartoniert
- 476 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- paperback
- 136 Seiten
- Erschienen 2013
- Packt Pub Ltd
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- paperback
- 386 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 585 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly