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Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3958456952
Verlag:
Seitenzahl:
549
Auflage:
-
Erschienen:
2017-11-27
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Beschreibung

Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)
Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn" von Jake VanderPlas ist ein umfassendes Werk, das sich an Datenwissenschaftler und Analysten richtet. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse mit Python. Es beginnt mit einer Einführung in die Programmiersprache Python und deren Umgebung, insbesondere IPython und Jupyter Notebooks. Anschließend werden grundlegende Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen und Pandas für die Datenverarbeitung detailliert behandelt. Der Autor erklärt auch die Visualisierung von Daten mit Matplotlib und Seaborn. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf maschinellem Lernen, wobei das Buch eine Einführung in Scikit-Learn bietet. Hier werden verschiedene Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens erläutert sowie deren praktische Anwendung demonstriert. Durch zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis vermittelt das Buch sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten zur Durchführung komplexer Datenanalysen. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
549
Erschienen:
2017-11-27
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783958456952
ISBN:
3958456952
Verlag:
Gewicht:
946 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Jake VanderPlas ist seit Langem User und Entwickler von SciPy. Derzeit ist er als interdisziplinärer Forschungsdirektor an der Universität Washington tätig, führt eigene astronomische Forschungsarbeiten durch und berät dort ansässige Wissenschaftler, die in vielen verschiedenen Fachgebieten arbeiten.


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