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Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse
Kurzinformation
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Beschreibung
Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen. von Fröhlich, Wiebke
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch -
- Erschienen 2023
- Mohr Siebeck
- Hardcover -
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Gabler
- Hardcover
- 108 Seiten
- Erschienen 1973
- Springer
- Gebunden
- 480 Seiten
- Erschienen 2021
- Siedler Verlag
- Kartoniert
- 474 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Spektrum
- paperback
- 328 Seiten
- Erschienen 1994
- Springer
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2010
- VS Verlag für Sozialwissens...