Datenanalyse mit Julia
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Wenn Sie den Titel des Buches lesen und Sie noch nichts von Julia gehört haben, drängen sich Ihnen bestimmt diese Fragen auf: Datenanalyse mit Julia? Was ist Julia überhaupt? Um die erste Frage direkt zu beantworten: Ja, das ist möglich und Inhalt dieses Buches!Die Programmiersprache Julia ist noch recht neu, genießt in den letzten Jahren aber eine steigende Sichtbarkeit und hat das Potenzial, neben Python und der Statistikumgebung R, ein wichtiges Werkzeug für den Datenanalysten zu werden.In diesem Buch werden keine Julia-Voraussetzungen erwartet! Die Julia-Kenntnisse werden Ihnen aus datenanalytischer Sicht durch dieses Buch vermittelt.Die datenanalytischen Themenbereiche erstrecken sich über die beschreibende Statistik, Verteilungstests, lineare Regressionsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und lernende Verfahren (Entscheidungsbaum, Neuronales Netz) bis zum Schreiben eigener Julia-Funktionen. von Faes, Günter
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 2001
- Rowohlt Taschenbuch
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 491 Seiten
- Erschienen 2021
- Knaur TB
- Taschenbuch
- 304 Seiten
- Erschienen 2016
- Particular Books
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg




