Datenanalyse mit Julia
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Beschreibung
Wenn Sie den Titel des Buches lesen und Sie noch nichts von Julia gehört haben, drängen sich Ihnen bestimmt diese Fragen auf: Datenanalyse mit Julia? Was ist Julia überhaupt? Um die erste Frage direkt zu beantworten: Ja, das ist möglich und Inhalt dieses Buches!Die Programmiersprache Julia ist noch recht neu, genießt in den letzten Jahren aber eine steigende Sichtbarkeit und hat das Potenzial, neben Python und der Statistikumgebung R, ein wichtiges Werkzeug für den Datenanalysten zu werden.In diesem Buch werden keine Julia-Voraussetzungen erwartet! Die Julia-Kenntnisse werden Ihnen aus datenanalytischer Sicht durch dieses Buch vermittelt.Die datenanalytischen Themenbereiche erstrecken sich über die beschreibende Statistik, Verteilungstests, lineare Regressionsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und lernende Verfahren (Entscheidungsbaum, Neuronales Netz) bis zum Schreiben eigener Julia-Funktionen. von Faes, Günter
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Kartoniert
- 944 Seiten
- Erschienen 2012
- FISCHER Taschenbuch
- Hardcover -
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l




