Datenanalyse mit Julia
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Beschreibung
Wenn Sie den Titel des Buches lesen und Sie noch nichts von Julia gehört haben, drängen sich Ihnen bestimmt diese Fragen auf: Datenanalyse mit Julia? Was ist Julia überhaupt? Um die erste Frage direkt zu beantworten: Ja, das ist möglich und Inhalt dieses Buches!Die Programmiersprache Julia ist noch recht neu, genießt in den letzten Jahren aber eine steigende Sichtbarkeit und hat das Potenzial, neben Python und der Statistikumgebung R, ein wichtiges Werkzeug für den Datenanalysten zu werden.In diesem Buch werden keine Julia-Voraussetzungen erwartet! Die Julia-Kenntnisse werden Ihnen aus datenanalytischer Sicht durch dieses Buch vermittelt.Die datenanalytischen Themenbereiche erstrecken sich über die beschreibende Statistik, Verteilungstests, lineare Regressionsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und lernende Verfahren (Entscheidungsbaum, Neuronales Netz) bis zum Schreiben eigener Julia-Funktionen. von Faes, Günter
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Taschenbuch -
- Erschienen 2016
- De Gruyter
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 170 Seiten
- Erschienen 2017
- Apress
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer




