Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Studienbücher Informatik)
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Beschreibung
"Mathematik für Informatik und Data Science" von Andreas Knoblauch bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Verständnis und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen unerlässlich sind. Das Buch deckt zentrale Themen wie Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik ab. Es richtet sich an Studierende der Informatik und Data Science sowie an Fachleute, die ihre mathematischen Kenntnisse vertiefen möchten. Durch anschauliche Beispiele und praxisorientierte Erklärungen wird gezeigt, wie diese mathematischen Konzepte in der modernen Datenwissenschaft angewendet werden können. Der Autor legt besonderen Wert darauf, komplexe Inhalte verständlich darzustellen, um den Lesern einen fundierten Einstieg in die mathematische Theorie zu ermöglichen, die hinter aktuellen Technologien steckt.
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