
Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
„Grundwissen Mathematikstudium: Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“ von Daniel Rademacher ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende der Mathematik richtet. Es deckt wesentliche Themenbereiche ab, die in einem fortgeschrittenen Mathematikstudium von Bedeutung sind. Der Teil über Höhere Analysis behandelt vertiefte Konzepte der Analysis wie Differenzial- und Integralrechnung in mehreren Variablen, Maß- und Integrationstheorie sowie Funktionalanalysis. Diese Grundlagen sind entscheidend für das Verständnis komplexer mathematischer Strukturen und Anwendungen. Im Abschnitt zur Numerik werden Methoden zur numerischen Lösung mathematischer Probleme vorgestellt. Dies umfasst Techniken zur Approximation von Lösungen für Gleichungen, numerische Integration und Differentiation sowie die Analyse der Stabilität und Konvergenz numerischer Verfahren. Der Bereich Stochastik führt in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Hier werden grundlegende Begriffe wie Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte und Varianzen behandelt. Zudem wird auf statistische Schätzverfahren und Hypothesentests eingegangen. Das Buch zeichnet sich durch klare Erklärungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben aus, die den Lernprozess unterstützen. Es dient sowohl als Lehrmaterial für Vorlesungen als auch als Nachschlagewerk für Studierende, die ihr Wissen in diesen zentralen Bereichen der Mathematik vertiefen möchten.
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2006
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 450 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 896 Seiten
- Erschienen 2013
- Pearson Studium
- paperback
- 398 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 428 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 403 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Kartoniert
- 422 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg