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Statistik mit und ohne Zufall: Eine anwendungsorientierte Einführung
 

Statistik mit und ohne Zufall: Eine anwendungsorientierte Einführung

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3662593084
Seitenzahl:
498
Auflage:
-
Erschienen:
2019-06-06
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Beschreibung

Statistik mit und ohne Zufall: Eine anwendungsorientierte Einführung
Eine anwendungsorientierte Einführung
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Statistik mit und ohne Zufall: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Christoph Weigand ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich an Studierende und Fachleute richtet, die eine praxisnahe Einführung in die Statistik suchen. Das Buch deckt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung statistischer Methoden ab. Weigand beginnt mit einer klaren Erklärung der grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik, einschließlich Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenanalyse. Er geht dann auf Wahrscheinlichkeitsrechnung und inferenzstatistische Methoden ein, um den Lesern zu zeigen, wie man aus Stichproben auf Grundgesamtheiten schließen kann. Ein besonderes Merkmal des Buches ist sein Fokus auf Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Sozialwissenschaften und Naturwissenschaften. Zahlreiche Übungsaufgaben und Fallstudien helfen dabei, das Gelernte zu vertiefen und anzuwenden. Durch den didaktisch gut strukturierten Aufbau eignet sich das Buch sowohl für Selbststudium als auch für den Einsatz in Vorlesungen und Seminaren. Es bietet zudem hilfreiche Tipps zum Einsatz statistischer Softwareprogramme, wodurch es besonders praxisnah gestaltet ist. Zusammenfassend bietet "Statistik mit und ohne Zufall" eine fundierte Einführung in die Welt der Statistik, wobei es theoretische Grundlagen geschickt mit praktischen Anwendungen verknüpft.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
498
Erschienen:
2019-06-06
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783662593080
ISBN:
3662593084
Gewicht:
856 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Weigand ist Professor für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FH Aachen. Er studierte an der Universität Würzburg Mathematik und Informatik und promovierte auf dem Gebiet der Statistischen Qualitätskontrolle. Bei der Deutschen Bank AG in Frankfurt arbeitete er mehrere Jahre im Bereich Operations Research.


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