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Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen

Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3658278110
Seitenzahl:
204
Auflage:
-
Erschienen:
2020-02-11
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Beschreibung

Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen
Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Grundkurs Geschäftsprozess-Management" von Andreas Gadatsch bietet eine umfassende Einführung in das Thema Geschäftsprozessmanagement (GPM). Das Buch deckt die wesentlichen Aspekte der Analyse, Modellierung, Optimierung und des Controllings von Geschäftsprozessen ab. Es richtet sich an Studierende und Praktiker, die ein grundlegendes Verständnis für die Gestaltung effizienter und effektiver Prozesse entwickeln möchten. Der Autor beginnt mit den Grundlagen des GPM und erläutert zentrale Begriffe und Konzepte. Anschließend werden verschiedene Methoden zur Prozessanalyse vorgestellt, gefolgt von Techniken zur Modellierung von Prozessen mithilfe gängiger Werkzeuge und Notationen wie BPMN (Business Process Model and Notation). Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Prozessoptimierung, bei der Gadatsch Strategien zur Verbesserung bestehender Abläufe beschreibt. Schließlich behandelt das Buch das Controlling von Prozessen, um deren Leistung kontinuierlich zu überwachen und sicherzustellen. Durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien wird das theoretische Wissen veranschaulicht, was den Lesern hilft, die erlernten Konzepte in realen Geschäftsszenarien anzuwenden.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
204
Erschienen:
2020-02-11
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783658278113
ISBN:
3658278110
Gewicht:
443 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Dr. Andreas Gadatsch ist Inhaber der Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik und Leiter des Masterstudiengangs Innovations- und Informationsmanagement sowie des Data Innovation Labs im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Er hat umfangreiche Erfahrung als Berater, Projektleiter, IT-Manager und Dozent.


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