Linear Models in the Mathematics of Uncertainty (Studies in Computational Intelligence, 463, Band 463)
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Beschreibung
"Linear Models in the Mathematics of Uncertainty" von Terry D. Clark ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung linearer Modelle im Kontext der Unsicherheitsmathematik beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet eine detaillierte Untersuchung, wie lineare Modelle genutzt werden können, um Unsicherheiten in verschiedenen mathematischen und ingenieurtechnischen Anwendungen zu modellieren und zu bewältigen. Das Werk behandelt grundlegende Konzepte der linearen Algebra und Statistik und führt den Leser schrittweise zu komplexeren Themen wie Fuzzy-Logik, probabilistische Methoden und unscharfe Mengen. Es wird erläutert, wie diese Methoden helfen können, Unsicherheiten in Datenanalysen zu quantifizieren und Entscheidungen unter unsicheren Bedingungen zu treffen. Clark kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen und Fallstudien, um die Anwendbarkeit der Modelle in realen Szenarien zu demonstrieren. Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Studierende im Bereich der Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften, die sich mit dem Thema Unsicherheit auseinandersetzen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1980
- Physica
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 688 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 532 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1991
- Springer Science+Business M...
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 226 Seiten
- Erschienen 1994
- Taylor & Francis Ltd
- hardcover
- 370 Seiten
- Erschienen 2010
- ICP



