Parallel Genetic Algorithms: Theory and Real World Applications (Studies in Computational Intelligence, 367, Band 367)
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Beschreibung
"Parallel Genetic Algorithms: Theory and Real World Applications" von Enrique Alba ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und den praktischen Anwendungen paralleler genetischer Algorithmen (PGAs) beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Einblicke in die Implementierung dieser Algorithmen. Inhaltlich behandelt das Buch die grundlegenden Konzepte genetischer Algorithmen und deren Erweiterung zu parallelen Strukturen, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit bei der Lösung komplexer Optimierungsprobleme zu steigern. Es wird erläutert, wie PGAs durch die Verteilung der Rechenlast auf mehrere Prozessoren oder Rechnercluster schneller und effektiver arbeiten können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf realen Anwendungsfällen, bei denen parallele genetische Algorithmen erfolgreich eingesetzt werden, etwa in Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Wissenschaft. Der Autor diskutiert verschiedene Architekturen für die Parallelisierung sowie Strategien zur Verbesserung der Leistung von PGAs. Das Buch richtet sich an Forscher, Studenten und Fachleute im Bereich der Informatik und Ingenieurwissenschaften, die sich mit Optimierungsproblemen beschäftigen und nach effizienten Lösungsansätzen suchen.
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