Grundlagen der Datenanalyse mit R
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Beschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen.Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. von Wollschläger, Daniel
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Taschenbuch
- 286 Seiten
- Erschienen 2012
- UTB GmbH
- paperback
- 250 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 586 Seiten
- Erschienen 2001
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge




