
Grundlagen der Datenanalyse mit R
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Beschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen.Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. von Wollschläger, Daniel
Produktdetails

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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 275 Seiten
- Erschienen 2023
- Planing Publishing
- Kartoniert
- 269 Seiten
- Erschienen 2010
- Vahlen
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 518 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc