Grundlagen der Datenanalyse mit R
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Beschreibung
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen.Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. von Wollschläger, Daniel
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Kartoniert
- 276 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- Kartoniert
- 496 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Gabler
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley
- Kartoniert
- 522 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg




