Numerical Methods for Stoachastic Control Problems in Continuous Time (Stochastic Modelling and Applied Probability)
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Beschreibung
"Numerical Methods for Stochastic Control Problems in Continuous Time" von Paul G. Dupuis ist ein Fachbuch, das sich mit der Lösung stochastischer Kontrollprobleme in kontinuierlicher Zeit beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen und numerischen Techniken, die zur Analyse und Lösung solcher Probleme erforderlich sind. Der Autor behandelt verschiedene Methoden, darunter dynamische Programmierung und Monte-Carlo-Simulationen, und legt einen besonderen Fokus auf praktische Anwendungen in Bereichen wie Finanzmathematik und Ingenieurwesen. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende sowie Forscherinnen und Forscher, die ein tieferes Verständnis für stochastische Prozesse und deren Kontrolle entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1991
- Springer Science+Business M...
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 214 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- Gebunden
- 248 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter



