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Algorithmic Learning Theory

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
9783540196617
Verlag:
Seitenzahl:
452
Auflage:
-
Erschienen:
1991-01-07
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Beschreibung

Algorithmic Learning Theory
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Algorithmic Learning Theory" von Takashi Yokomori ist ein Fachbuch, das sich mit den theoretischen Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens beschäftigt. Es bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen und computergestützten Prinzipien, die dem Prozess des Lernens aus Daten zugrunde liegen. Das Buch behandelt Themen wie Induktionsprinzipien, Komplexitätstheorie, Konvergenzraten und die Effizienz verschiedener Lernalgorithmen. Zudem wird auf spezifische Modelle des Lernens eingegangen, darunter PAC-Lernen (Probably Approximately Correct), Online-Lernen und statistisches Lernen. Zielgruppe sind vor allem Wissenschaftler und Studierende der Informatik sowie verwandter Disziplinen, die ein tiefgehendes Verständnis der algorithmischen Aspekte des Lernens entwickeln möchten.

Produktdetails

Einband:
paperback
Seitenzahl:
452
Erschienen:
1991-01-07
Sprache:
Englisch
EAN:
9783540196617
ISBN:
9783540196617
Verlag:
Gewicht:
710 g
Auflage:
-
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