Prozeßidentifikation: Identifikation und Parameterschätzung dynamischer Prozesse mit diskreten Signalen (Hochschultext)
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Beschreibung
"Prozeßidentifikation: Identifikation und Parameterschätzung dynamischer Prozesse mit diskreten Signalen" von Rolf Isermann ist ein Fachbuch, das sich mit der Identifikation und Analyse dynamischer Systeme beschäftigt. Es richtet sich vor allem an Studierende und Fachleute in den Bereichen Regelungstechnik, Automatisierungstechnik und verwandten Ingenieurwissenschaften. Das Buch behandelt Methoden zur Modellierung dynamischer Prozesse anhand von diskreten Signalen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Parameterschätzung, bei der es darum geht, aus experimentellen Daten Modelle zu entwickeln, die das Verhalten eines Systems möglichst genau beschreiben. Dazu werden verschiedene mathematische und statistische Verfahren vorgestellt, darunter lineare und nichtlineare Modelle sowie zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Ansätze. Neben theoretischen Grundlagen bietet das Buch auch praktische Beispiele und Übungen, die den Leser dabei unterstützen sollen, die erlernten Konzepte auf reale Probleme anzuwenden. Insgesamt dient das Werk als umfassende Einführung in die Prozeßidentifikation und bietet wertvolle Einblicke in die Entwicklung präziser mathematischer Modelle für technische Systeme.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebundene Ausgabe
- 424 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 564 Seiten
- Erschienen 1983
- Springer
- Gebunden
- 329 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2012
- Springer Vieweg
- Gebundene Ausgabe
- 696 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2012
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 400 Seiten
- Erschienen 2007
- Cengage Learning, Inc
- hardcover
- 704 Seiten
- Erschienen 2004
- Mcgraw-Hill Professional




