Vieweg Studium, Nr.90, Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität (Aufbaukurs Mathematik)
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Beschreibung
Das Buch "Optimierung: Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität" von Peter Gritzmann bietet eine umfassende Einführung in die verschiedenen Aspekte der mathematischen Optimierung. Es ist Teil der Reihe Vieweg Studium und richtet sich an Studierende der Mathematik sowie verwandter Disziplinen. Der Inhalt gliedert sich in mehrere zentrale Themenbereiche: 1. **Diskrete Strukturen**: Das Buch behandelt Optimierungsprobleme in diskreten Systemen und deren Anwendungen. 2. **Komplexitätstheorie**: Es wird auf die theoretischen Grundlagen eingegangen, die helfen zu verstehen, wie schwierig bestimmte Optimierungsprobleme zu lösen sind. 3. **Konvexitätstheorie**: Diese Sektion widmet sich den Eigenschaften konvexer Mengen und Funktionen, die für viele Optimierungsprobleme von zentraler Bedeutung sind. 4. **Lineare Optimierung**: Ein Schwerpunkt liegt auf der linearen Programmierung, einer Methode zur Maximierung oder Minimierung linearer Funktionen unter linearen Nebenbedingungen. 5. **Simplex-Algorithmus**: Das Buch erklärt den Simplex-Algorithmus detailliert, eine weit verbreitete Methode zur Lösung linearer Programme. 6. **Dualität**: Schließlich wird das Konzept der Dualität in der linearen Optimierung behandelt und dessen praktische Anwendung erläutert. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen fördert das Buch das Verständnis für theoretische Konzepte und deren praktische Umsetzung in der mathematischen Optimierung.
Produktdetails
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