Statistical Analysis Techniques in Particle Physics: Fits, Density Estimation and Supervised Learning
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Beschreibung
"Statistical Analysis Techniques in Particle Physics: Fits, Density Estimation and Supervised Learning" von Frank C. Porter bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden, die in der Teilchenphysik zur Datenanalyse eingesetzt werden. Das Buch behandelt grundlegende und fortgeschrittene Techniken, die für die Interpretation komplexer experimenteller Daten unerlässlich sind. Es beginnt mit einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Grundlagen, gefolgt von detaillierten Erklärungen zu Fit-Methoden, wie dem Maximum-Likelihood-Verfahren und Chi-Quadrat-Anpassungen. Darüber hinaus werden Dichteschätzungen erörtert, um Verteilungen von Datenpunkten besser zu verstehen. Ein wesentlicher Teil des Buches widmet sich dem überwachten Lernen und dessen Anwendung auf Klassifizierungsprobleme in der Teilchenphysik. Mit praktischen Beispielen und Übungen ausgestattet, richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Forscher, die ihre Kenntnisse in statistischen Analysemethoden vertiefen möchten.
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