Statistical Physics: An Advanced Approach with Applications Web-enhanced with Problems and Solutions (Advanced Texts in Physics)
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Beschreibung
"Statistical Physics: An Advanced Approach with Applications" von Josef Honerkamp ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den fundamentalen Konzepten und Methoden der statistischen Physik befasst. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Physik und verwandter Disziplinen. Das Buch behandelt sowohl klassische als auch quantenmechanische Aspekte der statistischen Mechanik und bietet einen tiefgehenden Einblick in die theoretischen Grundlagen. Ein zentrales Merkmal des Buches ist die Verbindung von Theorie und praktischen Anwendungen, wobei zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Bereichen der Physik präsentiert werden. Darüber hinaus enthält das Buch web-basierte Ergänzungen, darunter Probleme und Lösungen, die den Lernprozess unterstützen. Diese interaktiven Elemente ermöglichen es den Lesern, ihr Verständnis zu vertiefen und die erlernten Konzepte anzuwenden. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem die Grundlagen der Thermodynamik, Phasenübergänge, kritische Phänomene sowie moderne Entwicklungen in der statistischen Physik. Durch seine klare Darstellung und den Einsatz anschaulicher Beispiele eignet sich das Buch hervorragend sowohl für das Selbststudium als auch als Begleitmaterial zu Vorlesungen im Bereich der statistischen Physik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2019
- De Gruyter
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 2015
- Oxford University Press (UK)
- Kartoniert
- 529 Seiten
- Erschienen 2007
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2005
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 1322 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 347 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- hardcover
- 358 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- paperback
- 709 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 595 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



