Bioinformatik: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen
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Beschreibung
Das Buch "Bioinformatik: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen" von Rainer Merkl bietet eine umfassende Einführung in das interdisziplinäre Feld der Bioinformatik. Es behandelt die grundlegenden Konzepte und Methoden, die für das Verständnis biologischer Daten notwendig sind. Dazu gehören Themen wie Sequenzanalyse, Strukturvorhersage und funktionale Genomik. Der Autor erklärt wichtige Algorithmen und deren Anwendungen in der Analyse von DNA-, RNA- und Proteinsequenzen. Praktische Beispiele und Übungen helfen dabei, theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute aus den Bereichen Biologie, Informatik und verwandten Disziplinen, die ein tieferes Verständnis für bioinformatische Ansätze entwickeln möchten.
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Über den Autor
Rainer Merkl war von 2004 bis zu seiner Emeritierung im Jahr 2020 Professor für Bioinformatik am Lehrstuhl Biochemie II der Universität Regensburg. Nach seiner Promotion in Göttingen im Fach Genetik habilitierte er sich in Regensburg für das Fach Bioinformatik. Rainer Merkl war am Max Planck Institut für Biochemie, Martinsried und der Universität Göttingen tätig. Neben seiner Lehrtätigkeit in Regensburg für Biologen und Biochemiker bildete er an der Fernuniversität Hagen viele Jahre lang Informatiker im Fach Bioinformatik aus.
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2003
- Vieweg+Teubner Verlag
- Kartoniert
- 424 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Spektrum
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- perfect -
- Erschienen 1984
- Carl Hanser Verlag, München.,
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 390 Seiten
- Erschienen 2010
- World Scientific
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 1201 Seiten
- Erschienen 2012
- Spektrum Akademischer Verlag
- Gebunden
- 976 Seiten
- Erschienen 2011
- Addison Wesley




