
Computational Network Theory
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Beschreibung
Diese umfassende Einführung in die rechnergestützte Netzwerktheorie als ein Zweig der Netzwerktheorie baut auf dem Grundsatz auf, dass solche Netzwerke als Werkzeuge zu verstehen sind, mit denen sich durch die Anwendung rechnergestützter Verfahren auf große Mengen an Netzwerkdaten Hypothesen ableiten und verifizieren lassen. Ein Team aus erfahrenden Herausgebern und renommierten Autoren aus der ganzen Welt präsentieren und erläutern eine Vielzahl von repräsentativen Methoden der rechnergestützten Netzwerktheorie, die sich aus der Graphentheorie, rechnergestützten und statistischen Verfahren ableiten. Dieses Referenzwerk überzeugt durch einen einheitlichen Aufbau und Stil und eignet sich auch für Kurse zu rechnergestützten Netzwerken.
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Über den Autor
Matthias Dehmer studied mathematics at the University of Siegen (Germany) and received his Ph.D. in computer science from the Technical University of Darmstadt (Germany). Afterwards, he was a research fellow at Vienna Bio Center (Austria), Vienna Universi
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 1992
- Pearson
- paperback
- 206 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
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- Erschienen 2003
- Prentice Hall
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- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2006
- Addison Wesley ein Imprint ...