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Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3519005131
Seitenzahl:
176
Auflage:
-
Erschienen:
2004-10-28
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Beschreibung

Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
Eine anwendungsorientierte Einführung

Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren. von Alt, Walter

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
176
Erschienen:
2004-10-28
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783519005131
ISBN:
3519005131
Gewicht:
363 g
Auflage:
-
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Über den Autor

:Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena


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