Autonome Systeme: Was Fahrzeuge aus der Robotik lernen können
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Beschreibung
"Autonome Systeme: Was Fahrzeuge aus der Robotik lernen können" von Mitja Echim untersucht die Schnittstellen zwischen der Robotik und der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Das Buch behandelt, wie Prinzipien und Technologien aus der Robotik, wie Sensorik, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, auf die Automobilindustrie angewendet werden können, um die Entwicklung sicherer und effizienter autonomer Fahrzeuge zu fördern. Es beleuchtet sowohl technische als auch ethische Herausforderungen und diskutiert mögliche Lösungen sowie zukünftige Entwicklungen in diesem interdisziplinären Feld. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis dafür zu vermitteln, wie autonome Systeme funktionieren und welche Rolle sie in der Mobilität der Zukunft spielen könnten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 502 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Inc
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 447 Seiten
- Erschienen 2015
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2018
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 1212 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- paperback
- 608 Seiten
- Erschienen 2010
- Apress
- hardcover
- 343 Seiten
- Erschienen 2017
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 462 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Hardcover -
- Erschienen 2010
- Vieweg+Teubner Verlag



