Recommender Systems: The Textbook
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Beschreibung
"Recommender Systems: The Textbook" von Charu C. Aggarwal bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Empfehlungssystemen, die in vielen Online-Plattformen eingesetzt werden, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Das Buch deckt eine Vielzahl von Methoden ab, darunter kollaboratives Filtern, Content-basierte Empfehlungen und hybride Ansätze. Aggarwal erklärt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken und geht auf maschinelles Lernen und Data-Mining-Methoden ein, die für die Entwicklung effektiver Empfehlungssysteme entscheidend sind. Zudem behandelt das Buch Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Datenverarbeitung und Bewertung der Systeme. Es ist sowohl für Studierende als auch für Praktiker geeignet, die ein tieferes Verständnis der Algorithmen und Anwendungen von Recommender-Systemen erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 1998
- Taylor & Francis Inc
- paperback
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



