Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R
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Beschreibung
"Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R" von Shalabh ist ein umfassendes Lehrbuch, das grundlegende Konzepte der Statistik und Datenanalyse vermittelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ihre Kenntnisse in diesen Bereichen vertiefen möchten. Es behandelt Themen wie deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Inferenz und Regressionsanalyse. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Integration von R, einer weit verbreiteten Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Durch zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen lernen die Leser nicht nur die theoretischen Grundlagen kennen, sondern auch deren Umsetzung in R. Das Buch enthält zudem Lösungen zu den Übungsaufgaben, was es zu einem wertvollen Selbststudien- und Nachschlagewerk macht. Insgesamt bietet das Werk eine klare und praxisorientierte Einführung in die Statistik und Datenanalyse mit einem starken Fokus auf Anwendbarkeit durch R.
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Über den Autor
Dr. Christian Heumann is a professor at the Ludwig-Maximilian-Universität Munich, where he teaches students in Bachelor and Master programs offered by the Department of Statistics, as well as undergraduate students in the Bachelor of Science programs in business administration and economics. His research interests include statistical modeling, computational statistics and all aspects of missing data.Dr. Michael Schomaker is a Senior Researcher and Biostatistician at the Centre For Infectious Disease Epidemiology & Research (CIDER), University of Cape Town, South Africa. He received his doctoral degree from the University of Munich. He has taught undergraduate students from the business and medical sciences for many years and has written contributions for various introductory textbooks. His research chiefly focuses on missing data, causal inference, model averaging and HIV/AIDS. Dr. Shalabh is a Professor at the Indian Institute of Technology Kanpur (India). He received his Ph.D. from the University of Lucknow (India) and completed his post-doctoral work at the University of Pittsburgh (USA) and University of Munich (Germany). He has over twenty years experience in teaching and research. His main research areas are linear models, regression analysis, econometrics, error-measurement models, missing data models and sampling theory.
- Gebundene Ausgabe
- 596 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- paperback
- 377 Seiten
- Erschienen 2021
- Princeton University Press
- Hardcover
- 414 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 424 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH




