Meta-Analysis with R (Use R!)
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Beschreibung
"Meta-Analysis with R" von Gerta Rücker ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung statistischer Methoden zur Meta-Analyse unter Verwendung der Programmiersprache R befasst. Das Buch gehört zur "Use R!"-Reihe und richtet sich sowohl an Forscher als auch an Praktiker, die in der Lage sein möchten, komplexe Meta-Analysen durchzuführen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Meta-Analyse und erklärt deren Bedeutung für die Synthese von Forschungsergebnissen aus verschiedenen Studien. Anschließend werden die Leser schrittweise durch den Prozess der Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse geführt. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei den spezifischen Funktionen und Paketen in R gewidmet, die für die Durchführung von Meta-Analysen erforderlich sind. Ein zentraler Bestandteil des Buches ist die detaillierte Erklärung verschiedener Modelle und Techniken, darunter feste Effekte, zufällige Effekte sowie multivariate Ansätze. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie Netzwerk-Meta-Analysen und Methoden zur Untersuchung von Heterogenität. Praktische Beispiele und Übungen ziehen sich durch das gesamte Buch, um den Lesern zu helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Durch diese praxisorientierte Herangehensweise bietet das Buch eine wertvolle Ressource für alle, die fundierte Kenntnisse in der Durchführung von Meta-Analysen mit R erwerben möchten.
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Über den Autor
Guido Schwarzer is a senior statistician and head of IT at the Institute for Medical Biometry and Statistics at the Medical Center - University of Freiburg, Germany. He is an established researcher in the area of meta-analysis and lead statistician of several Cochrane reviews. His special interests are in small-study effects in meta-analysis and statistical computing. Guido Schwarzer is an author of the R packages meta, metasens, and netmeta.James Carpenter studied mathematics at Warwick University and statistics at Oxford University. His principal interests are coping with missing data in complex hierarchical models, sensitivity analysis and meta-analysis, with applications to medical and social data. The collaboration that led to this book began during a sabbatical at Freiburg in 2005-6. James Carpenter is Professor of Medical Statistics at the London School of Hygiene and Tropical Medicine, and Programme Leader in Methodology at the MRC Clinical Trials Unit, London. Gerta Rücker is a mathematician, working at the Institute for Medical Biometry and Statistics at the Medical Center - University of Freiburg, Germany. After having published in chemical graph theory for a number of years, she started working in biostatistics, particularly meta-analysis. Her principal interests are small-study effects and heterogeneity in meta-analysis, meta-analysis of diagnostic accuracy studies and application of graph theory in network meta-analysis. She has published a large number of methodological research papers, co-authored a number of Cochrane reviews and is an author of the R package netmeta.
- Kartoniert
- 207 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 574 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 768 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Gebunden
- 590 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 256 Seiten
- Erschienen 2020
- Oxford University Press
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- paperback
- 340 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- hardcover
- 482 Seiten
- Erschienen 2008
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 570 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer




