An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics)
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Beschreibung
"An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python" von Robert Tibshirani und anderen ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse beschäftigt. Es richtet sich vor allem an Leser ohne tiefgehende mathematische Vorkenntnisse, die praktische Fähigkeiten im Umgang mit statistischen Methoden erwerben möchten. Das Buch bietet eine Einführung in wichtige Konzepte der statistischen Lernmethoden, einschließlich linearer Regression, Klassifikation, Resampling-Methoden, Regularisierungstechniken, nichtlinearen Modellen, Baumbasierten Methoden sowie Support Vector Machines. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Techniken mithilfe von Python. Jedes Kapitel enthält anschauliche Beispiele und Übungen, die es dem Leser ermöglichen, die theoretischen Konzepte direkt umzusetzen. Durch seine klaren Erklärungen und praxisnahen Ansätze ist das Buch sowohl für Studierende als auch für Berufstätige geeignet, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vertiefen möchten.
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