Human and Machine Learning: Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent (Human–Computer Interaction Series)
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Beschreibung
"Human and Machine Learning: Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent" von Fang Chen ist ein Buch aus der Human–Computer Interaction Series, das sich mit den Schnittstellen zwischen menschlichem und maschinellem Lernen beschäftigt. Es untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Gestaltung von KI-Systemen, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch für Menschen verständlich und vertrauenswürdig sind. Das Buch legt besonderen Wert auf die Erklärbarkeit und Transparenz von Algorithmen, um das Vertrauen der Nutzer in maschinelles Lernen zu stärken. Durch praxisnahe Beispiele und theoretische Analysen bietet es Einblicke in Methoden zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die sowohl effektiv als auch ethisch vertretbar sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 705 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Gebunden
- 188 Seiten
- Erschienen 2023
- Harvard Business Review Press
- Gebunden
- 369 Seiten
- Erschienen 2022
- Brill | mentis
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2001
- Harper Business
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 396 Seiten
- Erschienen 2006
- Jai Press Inc.
- Gebunden
- 410 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- Kartoniert
- 229 Seiten
- Erschienen 2017
- Vahlen
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos


