Predictive Maintenance in Dynamic Systems: Advanced Methods, Decision Support Tools and Real-World Applications
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Beschreibung
"Predictive Maintenance in Dynamic Systems: Advanced Methods, Decision Support Tools and Real-World Applications" von Edwin Lughofer bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich der vorausschauenden Wartung. Das Buch behandelt fortschrittliche Methoden zur Analyse und Vorhersage des Zustands dynamischer Systeme, um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz zu maximieren. Es stellt verschiedene Entscheidungshilfetools vor, die Unternehmen bei der Implementierung von Predictive-Maintenance-Strategien unterstützen können. Zudem werden reale Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Industrien präsentiert, die zeigen, wie diese Technologien erfolgreich eingesetzt werden können. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen richtet sich das Buch sowohl an Forscher als auch an Praktiker in diesem wachsenden Bereich.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2003
- World Scientific Publishing...
- Hardcover
- 368 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2012
- John Wiley & Sons Inc