
Data Engineering with AWS: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro
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Beschreibung
"Data Engineering with AWS" von Gareth Eagar ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Dateningenieure richtet, die ihre Fähigkeiten in der Gestaltung und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines auf der Amazon Web Services (AWS)-Plattform verbessern möchten. Das Buch führt die Leser durch die wesentlichen Konzepte und Werkzeuge, die für den Aufbau moderner Dateninfrastrukturen erforderlich sind. Es deckt Themen wie Datenaufnahme, -speicherung, -verarbeitung und -analyse ab und zeigt, wie man skalierbare und effiziente Pipelines entwickelt. Durch praktische Beispiele und Anleitungen lernen die Leser, verschiedene AWS-Dienste zu integrieren und Best Practices für Datensicherheit und Kostenmanagement anzuwenden. Ziel ist es, den Lesern das Wissen zu vermitteln, um datengetriebene Entscheidungen effizienter zu unterstützen und komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2006
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- Sybex