Machine Learning for Finance
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Beschreibung
"Machine Learning for Finance" von Jannes Klaas ist ein umfassendes Handbuch für die Anwendung von maschinellem Lernen in der Finanzwelt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das maschinelle Lernen, gefolgt von detaillierten Anleitungen zur Implementierung von Modellen und Algorithmen. Es behandelt Themen wie Regressionsmodelle, Entscheidungsbäume und neuronale Netzwerke und zeigt, wie sie zur Vorhersage finanzieller Trends und zum Risikomanagement eingesetzt werden können. Darüber hinaus bietet es Einblicke in fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens wie Deep Learning und Reinforcement Learning. Das Buch richtet sich an Finanzexperten, Data Scientists und IT-Profis, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten. Es benötigt keine vorherige Erfahrung im maschinellen Lernen, aber grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 308 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 380 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2018
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 322 Seiten
- Erschienen 2009
- Wiley
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley & Sons