Machine Learning with TensorFlow
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Beschreibung
"Machine Learning with TensorFlow" von Nishant Shukla ist ein umfassendes Buch, das sich mit der Anwendung von maschinellem Lernen unter Verwendung des TensorFlow-Frameworks befasst. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Anwender und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung verschiedener maschineller Lernmodelle. Das Werk beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens und der Funktionsweise von TensorFlow. Anschließend führt es den Leser durch die Einrichtung der Entwicklungsumgebung und die Erstellung einfacher Modelle. Im weiteren Verlauf werden komplexere Themen wie neuronale Netze, tiefe Lerntechniken und die Optimierung von Modellen behandelt. Shukla legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und bietet zahlreiche Codebeispiele, um das Verständnis zu erleichtern. Darüber hinaus werden Best Practices für die Modellbewertung und -verbesserung vorgestellt. Das Buch schließt mit fortgeschrittenen Themen wie Reinforcement Learning und dem Einsatz von TensorFlow in Produktionsumgebungen ab. Insgesamt ist "Machine Learning with TensorFlow" eine wertvolle Ressource für jeden, der fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erwerben oder vertiefen möchte, insbesondere unter Nutzung von TensorFlow.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly



