Spline Functions: Computational Methods
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Beschreibung
"Spline Functions: Computational Methods" von Larry L. Schumaker ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung von Splines in der numerischen Mathematik beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen von Spline-Funktionen, die als Stückweise-polynomiale Funktionen definiert sind und zur Interpolation und Approximation verwendet werden. Schumaker behandelt verschiedene Typen von Splines, darunter lineare, quadratische und kubische Splines, und erklärt deren Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile. Ein besonderer Fokus liegt auf den numerischen Methoden zur Berechnung von Spline-Approximationen. Dazu gehören Algorithmen zur Konstruktion von Splines sowie Techniken zur Lösung praktischer Probleme in Bereichen wie Datenanpassung, Kurven- und Flächenmodellierung. Das Buch richtet sich an Mathematiker, Ingenieure und Wissenschaftler, die in ihren Arbeiten auf präzise numerische Lösungen angewiesen sind. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird der Leser dazu angeregt, das theoretische Wissen praktisch anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 379 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Hardcover
- 1016 Seiten
- Erschienen 2006
- Taylor & Francis Inc
- hardcover
- 506 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- hardcover
- 289 Seiten
- Erschienen 2026
- Springer
- paperback
- 196 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 301 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 600 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer



