Spline Functions: Computational Methods
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Beschreibung
"Spline Functions: Computational Methods" von Larry L. Schumaker ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung von Splines in der numerischen Mathematik beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen von Spline-Funktionen, die als Stückweise-polynomiale Funktionen definiert sind und zur Interpolation und Approximation verwendet werden. Schumaker behandelt verschiedene Typen von Splines, darunter lineare, quadratische und kubische Splines, und erklärt deren Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile. Ein besonderer Fokus liegt auf den numerischen Methoden zur Berechnung von Spline-Approximationen. Dazu gehören Algorithmen zur Konstruktion von Splines sowie Techniken zur Lösung praktischer Probleme in Bereichen wie Datenanpassung, Kurven- und Flächenmodellierung. Das Buch richtet sich an Mathematiker, Ingenieure und Wissenschaftler, die in ihren Arbeiten auf präzise numerische Lösungen angewiesen sind. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird der Leser dazu angeregt, das theoretische Wissen praktisch anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- paperback
- 576 Seiten
- Erschienen 1992
- Vieweg+Teubner Verlag
- Kartoniert
- 375 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 431 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 414 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- Hardcover
- 548 Seiten
- Erschienen 1993
- Springer



