Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (Synthesis Lectures on Human Language Technology, 12, Band 12)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage
Beschreibung
"Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing" von Hang Li ist ein umfassendes Fachbuch, das sich auf die Anwendung und Entwicklung von Ranking-Methoden in den Bereichen Informationsabruf und natürliche Sprachverarbeitung konzentriert. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in das Konzept des "Lernens zum Rangieren", einschließlich seiner Theorien, Technologien und Anwendungen. Es erklärt verschiedene Modelle und Algorithmen für das Ranking-Lernen sowie deren Anwendung in der Praxis. Darüber hinaus untersucht es auch Herausforderungen und zukünftige Forschungsrichtungen in diesem Bereich. Es richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker im Bereich der künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen und Computerlinguistik.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2013
- Junfermann Verlag
- Hardcover
- 410 Seiten
- Erschienen 2017
- Beltz
- Taschenbuch
- 632 Seiten
- Erschienen 2016
- MIT Press