
Network Security with NetFlow and IPFIX: Big Data Analytics for Information Security
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Beschreibung
"Network Security with NetFlow and IPFIX: Big Data Analytics for Information Security" von Omar Santos ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Nutzung von NetFlow und IPFIX für die Netzwerksicherheit beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in diese Protokolle, die zur Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs eingesetzt werden. Es erklärt, wie große Datenmengen (Big Data) analysiert werden können, um Bedrohungen zu identifizieren und Sicherheitsvorfälle zu verhindern. Der Autor beschreibt Methoden zur Implementierung von NetFlow und IPFIX in verschiedenen Netzwerkumgebungen und zeigt auf, wie diese Technologien helfen können, Anomalien im Datenverkehr zu erkennen. Darüber hinaus behandelt das Buch Best Practices für die Integration dieser Tools in bestehende Sicherheitssysteme sowie Strategien zur Verbesserung der Reaktionsfähigkeit auf Sicherheitsvorfälle. Santos legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Fallstudien, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Anwendung dieser Konzepte im realen Umfeld zu vermitteln. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für IT-Professionals, die ihre Kenntnisse im Bereich Netzwerksicherheit erweitern möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 362 Seiten
- Erschienen 2004
- O'Reilly
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2020
- Cisco Press
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-Scrivener
- paperback
- 496 Seiten
- Erschienen 1994
- Academic Press Inc
- hardcover
- 146 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Kartoniert
- 538 Seiten
- Erschienen 2019
- Duncker & Humblot
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2024
- Springer Vieweg
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media