Neural Networks for Chemists: An Introduction
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Beschreibung
"Neural Networks for Chemists: An Introduction" von Johann Gasteiger bietet eine grundlegende Einführung in die Anwendung neuronaler Netzwerke im Bereich der Chemie. Das Buch erklärt, wie diese künstlichen Intelligenzsysteme genutzt werden können, um chemische Probleme zu lösen und komplexe Datenmuster zu erkennen. Es behandelt die theoretischen Grundlagen neuronaler Netzwerke sowie deren praktische Implementierung in der chemischen Forschung. Durch Beispiele und Fallstudien wird gezeigt, wie neuronale Netzwerke zur Vorhersage chemischer Eigenschaften, zur Analyse von Spektraldaten und zur Optimierung chemischer Prozesse eingesetzt werden können. Das Werk richtet sich an Chemiker, die ein Verständnis für moderne datengetriebene Techniken entwickeln möchten, um ihre Forschungsarbeit zu bereichern.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 624 Seiten
- Erschienen 2004
- Wiley
- Kartoniert
- 126 Seiten
- Erschienen 2015
- Hirzel, S., Verlag
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 138 Seiten
- Hirzel
- hardcover
- 120 Seiten
- Erschienen 2017
- Schroedel
- Gebunden
- 144 Seiten
- Erschienen 2022
- Buchner, C.C.
- Hardcover
- 750 Seiten
- -
- Gebunden
- 254 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 210 Seiten
- Erschienen 2008
- CRC Press Inc
- Gebunden
- 232 Seiten
- Erschienen 2022
- Buchner, C.C.



