Hybrid Intelligent Techniques for Pattern Analysis and Understanding
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Beschreibung
"Hybrid Intelligent Techniques for Pattern Analysis and Understanding" von Arup Kumar Bhaumik ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung hybrider intelligenter Methoden zur Musteranalyse und -erkennung beschäftigt. Es kombiniert verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Fuzzy-Logik, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und zu interpretieren. Das Buch bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Techniken in verschiedenen Bereichen wie Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Datenanalyse. Durch die Integration mehrerer KI-Methoden zielt es darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit bei der Mustererkennung zu verbessern. Es richtet sich an Forscher, Studenten und Fachleute im Bereich der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 220 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 542 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 200 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2012
- Nova Science Publishers Inc
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



