Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: with R examples (Springer Texts in Statistics)
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Beschreibung
"Statistics and Data Analysis for Financial Engineering: with R examples" von David S. Matteson ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Anwendung statistischer Methoden und Datenanalyse im Bereich der Finanztechnik konzentriert. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik und ihre Relevanz für finanztechnische Anwendungen. Es deckt verschiedene Themen ab, darunter Zeitreihenanalyse, Risikomodellierung und Portfoliomanagement. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Integration von R-Beispielen, die es den Lesern ermöglichen, theoretische Konzepte praktisch umzusetzen und zu visualisieren. Diese Beispiele helfen dabei, komplexe statistische Modelle zu verstehen und anzuwenden. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie Monte-Carlo-Simulationen und stochastische Prozesse behandelt. Das Buch richtet sich an Studenten der Finanztechnik sowie an Fachleute, die ihre Kenntnisse in Statistik erweitern möchten. Durch seine praxisorientierte Herangehensweise bietet es sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Werkzeuge zur Lösung realer finanzieller Probleme.
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Über den Autor
David Ruppert is Andrew Schultz, Jr., Professor of Engineering and Professor of Statistical Science, School of Operations Research and Information Engineering and Department of Statistical Science, Cornell University, where he teaches statistics and finan
- Gebundene Ausgabe
- 596 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
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