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Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
149205335X
Seitenzahl:
358
Auflage:
-
Erschienen:
2021-01-31
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Beschreibung

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment
From Idea to Cloud Deployment
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment" von Yves J. Hilpisch ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Entwicklung algorithmischer Handelssysteme unter Verwendung von Python beschäftigt. Das Buch führt den Leser durch den gesamten Prozess des algorithmischen Tradings, beginnend mit der Ideenfindung und Konzeption bis hin zur Umsetzung und Bereitstellung in der Cloud. Der Autor beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des algorithmischen Handels und erläutert die Bedeutung von Python als bevorzugte Programmiersprache in diesem Bereich. Im weiteren Verlauf werden verschiedene Strategien und Ansätze für den automatisierten Handel vorgestellt, einschließlich technischer Analyse, statistischer Methoden und maschinellem Lernen. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Der Leser lernt, wie man Handelsstrategien entwickelt, testet und optimiert. Hilpisch behandelt auch wichtige Aspekte wie Risikomanagement und Performance-Messung. Darüber hinaus wird gezeigt, wie man eine skalierbare Infrastruktur in der Cloud aufbaut, um Handelsstrategien effizient zu implementieren und auszuführen. Das Buch richtet sich an Entwickler, Finanzfachleute und alle Interessierten, die ihre Kenntnisse im Bereich des algorithmischen Handels vertiefen möchten. Es bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Beispiele und Übungen zur Anwendung im echten Handelsszenario.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
358
Erschienen:
2021-01-31
Sprache:
Englisch
EAN:
9781492053354
ISBN:
149205335X
Gewicht:
650 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Dr. Yves J. Hilpisch is founder and managing partner of The Python Quants (http://tpq.io), a group that focuses on the use of open source technologies for financial data science, algorithmic trading and computational finance. He is the author of the books Python for Finance (O'Reilly, 2014), Derivatives Analytics with Python (Wiley, 2015) and Listed Volatility and Variance Derivatives (Wiley, 2017). Yves lectures on computational finance at the CQF Program (http://cqf.com), on data science at htw saar University of Applied Sciences (http://htwsaar.de), and is the director for the online training program leading to the first Python for Finance University Certificate (awarded by htw saar).


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